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有限元分析软件Polyflow
聚合物加工模拟软件

Ansys Polyflow是一款基于有限元的CFD软件,用于降低聚合物、玻璃、金属和水泥加工的成本。

提高你的制造水平

准确评估粘弹性流体

Ansys Polyflow加快了设计时间,同时减少了制造过程的能源和原材料需求。Polyflow有助于研究新型塑料和弹性体的性能。虚拟原型能够优化和设计探索,以减少浪费和过度设计。

  • 逆模具设计
    逆模具设计
  • 热成型
    热成型
  • 挤压
    挤压
  • 吹塑
    吹塑
Polyflow准确评价

快速的规格

Polyflow让您可以调查塑料和弹性体的行为,并确定最佳的制造方法。在全面生产之前优化产品,减少原型尝试。

  • 辐射
  • 粘弹性流体库
  • 网格叠加技术(MST)
  • 逆模具设计
  • 设计探索
  • 非线性接触
  • 流固耦合
  • 自适应重啮合

降低材料成本

工程师利用Polyflow将水容器的成本降至最低,并保持产品的完整性。

2021 - 01 -流体- polyflow cs3.jpg

进行吹塑模拟以及结构分析为公司提供了确保可靠性的方法。对制造过程所做的更改可以通过模拟直接与最终零件性能相关。

在水容器等大批量生产中,材料的少量减少可以大幅降低成本,并随着时间的推移提高利润。然而,在没有测试和设计验证的情况下减少材料是有风险的。Polyflow是一个完美的软件,可以在任何生产尝试之前分析挤出吹塑成型和模拟产品行为。

为了验证他们的设计和减少材料的努力,Gamma Point的工程师使用了Polyflow专门用于聚合物的模拟工具。能够预测生产能力和模拟瓶子将如何处理各种应力是非常有用的。这种虚拟方法比耗时的“试错”方法更有效。

Ansys Polyflow提供了专门的工具,可以有效和准确地模拟流变行为

Ansys Polyflow包含用于聚合物模拟的高性能求解器。它能够解决非线性材料变形,甚至有一种新的网格划分技术来区分工具和加工材料。这对模具设计特别有帮助,可以帮助您预测性能或揭示意外问题。这些工具的组合使工程师能够准确地模拟复杂材料的行为,减少对昂贵和浪费的试验和错误方法的依赖。

有限元分析软件PolyFlow

关键特性

准确预测材料行为,并优化您的制造过程与应用量身定制的模拟软件。

  • 更好的包装
  • 有效模提取
  • 研究不同材料
  • 占辐射
  • 固耦合
  • 优化设计探索

包装对于保护产品不受损害很重要,但它也是一个可持续性问题,同时也增加了商品供应商的成本。使用Polyflow部署虚拟原型使您能够对包制造流程建模。将该方法与Ansys显式动力学软件进行耦合Ansys机械,你的研发团队可以评估和测试一个设计的行为和耐久性。您可以在设计或制造阶段(或两者都)采取纠正措施,以快速和经济有效地设计出性能更好的更轻的包装。

Ansys PolyFlow允许公司虚拟地设计和测试挤压模具。用户可以模拟挤压过程,自动进行模具形状优化。因此,他们能够:

  • 考虑多种设计选项,让“如果”策略变得简单
  • 设计快死了
  • 理解并消除与流程相关的问题
  • 享受降低成本的工程和挤出生产线时间,模具制造和废料。有一家公司使用模拟技术进行模具设计,第一年的投资回报率达到了200%。

Ansys Polyflow包括一个庞大的数学材料模型库,使您可以理解和准确地描述材料行为。使用Polyflow材料库,您可以研究新塑料和弹性体的性能,适用于各种不同的应用,如挤压、吹塑、热成型、纤维纺丝和薄膜铸造。模拟使您能够测试新树脂的加工能力,甚至在它们生产之前,通过比较不同材料的原型,看看它们是否匹配或优于现有的和有竞争力的材料。您可以反向设计树脂,以最大限度地提高最终产品性能,同时最小化成本和环境影响。

Ansys Polyflow模型包括粘性加热,允许您检测聚合物等级的潜在劣化或不希望的橡胶固化。高温过程(如玻璃成型)的精确建模需要使用先进的非线性材料特性、精确的辐射预测(例如,使用离散坐标辐射模型)和Narayanaswamy模型,该模型解释了冷却过程中的材料应力松弛。

Ansys Polyflow包括自然流体-结构相互作用(FSI),以完全耦合的方式模拟流动材料和周围固体之间的热力相互作用。当弹性区域内发生较大变形时,网格分辨率将自动细化以提高结果质量。

通过将Polyflow结果无缝输出到Ansys Mechanical软件进行结构分析,可以大大缩短上市时间。使用Ansys显式动力学工具中的数据,您可以进行虚拟跌落测试和计算顶载变形。

为获得最佳结果而设计设备和工艺需要评估多种设计并优化流程和几何参数。使用Ansys Polyflow,您可以声明任何标量作为优化变量,包括流变参数、边界条件和网格位移。然后可以使用内置的优化算法,根据输入参数自动最小化或最大化给定目标函数。

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