仿真极大地提高了传感器的性能，加速了传感器与车辆的集成，并能够在大范围的操作条件下进行快速性能分析。
传感器是自动驾驶汽车做出智能和安全决策所需的信息的关键部件。他们必须可靠地提供高性能的能力和功能，在各种不利的操作条件，包括雨，冰和雪。仿真已被证明能够使工程师提高传感器性能，确定最佳的车辆集成配置，并在广泛的操作场景中检查它们的行为。对于这种安全关键系统，需要最精确的、基于物理的模拟工具。Ansys提供全面的自动驾驶汽车传感器开发能力，包括:
Ansys多物理解决方案，包括光机、热相互作用和光学材料属性库，可实现快速发射器和接收器设计和布局优化。
Ansys多物理模拟解决方案可以使用视觉性能分析和高保真镜头传递功能进行光学机械优化、放置和验证，实现快速相机设计和放置研究。
利用Ansys已被验证的电磁仿真能力，工程师可以快速分析雷达系统在复杂、动态场景下的性能，并提高其对潜在危险的响应的准确性。
SCADE Vision自动识别AV感知系统的潜在漏洞。它帮助您查找和分类这些系统可能表现出不安全行为的边缘情况。
Ansys vrxexperience Sensors可以轻松集成摄像机和激光雷达传感器类型的地面真实传感器模拟，以虚拟地评估复杂的ADAS系统和自动驾驶汽车。
“雷达系统在安全系统中发挥着核心作用，必须通过车辆控制系统和算法进行测试，以验证安全运行。”
通过Ansys进行模拟，工程师可以在物理原型阶段之前获得更好的数据、新工具和改进的设计。由于有如此多的自主车辆部件通过传感器引入数据以提供算法，因此通过提高数据质量和在仿真过程中发现解决方案来推进过程的每一步。
利用Ansys Fluent软件对多雨工况下的车辆进行CFD模拟。将雨滴数据导出到Ansys SPEOS中进行相机和激光雷达仿真。使用开源感知算法软件对SPEOS结果进行分析，以确定识别道路上各种物体的边界框和置信度。
从照明到传感器再到视觉，光学元件在车辆安全性和舒适性方面起着至关重要的作用。根据CIE 171:2006进行验证，汽车工程师使用Ansys SPEOS设计、验证和优化其光学组件。参加本次网络研讨会，了解SPEOS如何预测内部和外部照明系统的照明和光学性能，以帮助工程师减少开发时间和成本，同时提高产品的准确性。
本次网络研讨会将涵盖汽车外部照明行业的最佳实践，并将分享Ansys SPEOS和Ansys AVxcelerate仿真的关键优势和实现这些优势所需的能力。通过实例，我们将展示Ansys组合解决方案如何帮助我们的客户设计变革性产品。
了解Ansys HFSS SBR+技术的新进展，使工程师能够对全尺寸、真实的交通场景进行高保真的物理模拟。这种开创性的技术使用户能够快速设计和验证虚拟雷达传感器，定位距离、多普勒效应、到达方向(DoA)和微多普勒。
